현재 최고의 클라우드 서비스를 제공하는 AWS, Azure, Google Cloud 강점과 약점, 차이점 비교

 

 

현재를 기준으로 최고의 클라우드 서비스 업체를 꼽으라면, 대표적으로 아마존 웹 서비스인 AWS, 마이크로소프트에서 운영하는 Azure, 구글 클라우드 플랫폼인 GCP 등이 있는데요. 세 가지 플랫폼 모두 훌륭하지만 각각 강점과 약점이 있고 차이점이 비교적 명확한 업체들입니다. 오늘은 클라우드 서비스 업체를 찾고 계신 분들께 도움이 되실 수 있도록, 세 가지 업체의 특징들을 알려드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

 

 

1. 서비스 범위 및 글로벌 인프라

- AWS: AWS는 가장 오랜 역사를 가지고 있고, 가장 넓은 글로벌 네트워크를 제공합니다. 30개 이상의 지역(region)과 100개 이상의 가용 영역(availability zone)을 운영 중이니, 상당히 넓은 네트워클를 제공하고 있다고 볼 수 있는데요. AWS의 리전은 다양한 국가와 지역에 분포되어 있으며, 다양한 산업군에 맞춘 서비스가 제공되고 있습니다.

- Azure: Azure는 60개 이상의 지역과 140개 이상의 가용 영역을 제공하며, 특히 하이브리드 클라우드 솔루션(on-premise와 클라우드 통합)에 강점을 가지고 있습니다. AI로 요새 아주 핫한 Microsoft 제품군과의 긴밀한 통합도 Azure의 중요한 장점이라고 할 수 있겠네요.

- Google Cloud: Google Cloud는 상대적으로 적은 35개 지역을 운영하지만, Google의 글로벌 네트워크 인프라를 활용하여 고성능 네트워킹과 데이터 센터 효율성을 자랑합니다. 특히 AI와 머신러닝 분야에 특화된 서비스에서 강점을 보입니다.

 2. 컴퓨팅 서비스

- AWS: AWS는 가장 다양한 인스턴스 유형을 제공하며, 사용자 정의가 가능한 높은 유연성을 자랑하는 것이 특징입니다. 주요 서비스로는 EC2(Elastic Compute Cloud)가 있으며, CPU, GPU 기반 인스턴스를 비롯해 고성능 컴퓨팅까지 폭넓은 선택을 제공합니다. 또한, AWS Lambda를 통해 서버리스 컴퓨팅도 지원합니다.

- Azure: Azure의 컴퓨팅 서비스는 Virtual Machines를 중심으로 구성되며, Microsoft의 온프레미스 기술과의 원활한 연동이 가능하다는 특징이 있습니다. Azure Functions를 통해 서버리스 컴퓨팅도 제공하며, 하이브리드 컴퓨팅 환경에서 특히 강점을 보입니다.

- Google Cloud: GCP의 컴퓨팅 서비스인 Compute Engine은 단순성과 성능에 중점을 둡니다. Google의 Kubernetes Engine(GKE)은 컨테이너 오케스트레이션에서 강력한 성능을 제공하며, 서버리스 컴퓨팅 서비스로는 Google Cloud Functions와 Cloud Run이 있습니다.

 3. 스토리지

- AWS: AWS는 S3(Simple Storage Service)로 가장 안정적이고 확장 가능한 객체 스토리지를 제공하며, 다양한 스토리지 옵션을 통해 파일 스토리지(EFS), 블록 스토리지(EBS) 등 선택의 폭이 넓습니다. 특히, 데이터 백업과 복구, 데이터 이관 서비스에서 탁월한 성능을 제공합니다.

- Azure: Azure는 Blob Storage로 대규모 객체 스토리지 설루션을 제공하며, Azure Files와 Disk Storage도 지원하여 유연한 스토리지 옵션을 갖추고 있습니다. 또한, Azure는 하이브리드 환경을 고려한 Azure Backup과 Site Recovery 서비스를 제공합니다.

- Google Cloud: Google Cloud는 Cloud Storage를 통해 비용 효율적이고 신뢰성 높은 스토리지를 제공합니다. Google Cloud의 스토리지는 S3와 유사한 구조를 가지고 있으며, 전 세계에 분산된 데이터 접근 속도가 빠릅니다. 또한, GCP는 고성능 빅데이터와 머신러닝 워크로드에 적합한 스토리지 솔루션을 제공합니다.

 4. 네트워킹

- AWS: AWS는 VPC(Virtual Private Cloud)로 사용자가 자신만의 가상 네트워크를 생성할 수 있습니다. 또한 다양한 로드 밸런싱, DNS 서비스(Route 53), 그리고 글로벌 가속기(CloudFront)를 제공합니다. 네트워킹 서비스에서 높은 안정성과 유연성을 제공합니다.

- Azure: Azure 역시 Virtual Network를 통해 강력한 네트워크 관리 기능을 제공합니다. Azure는 Microsoft의 ExpressRoute를 통해 온프레미스 네트워크와의 원활한 연결을 가능하게 하고, Azure Front Door와 Traffic Manager로 글로벌 분산 네트워크 서비스를 제공합니다.

- Google Cloud: GCP의 네트워킹 서비스는 Google의 글로벌 네트워크 인프라를 기반으로 높은 성능을 제공합니다. VPC, Cloud Load Balancing, 그리고 Cloud CDN 등을 제공하며, 특히 고성능 글로벌 로드 밸런싱과 빠른 데이터 전송 속도에서 강점을 보입니다.

 5. AI와 머신러닝 측면

- AWS: AWS는 SageMaker라는 강력한 AI/ML 서비스 플랫폼을 제공하며, 이를 통해 머신러닝 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있습니다. AI/ML 도구의 폭이 넓고 다양한 산업군에서 사용 가능한 도구를 지원합니다.

- Azure: Azure는 Azure Machine Learning을 통해 데이터 과학자와 개발자에게 친숙한 머신러닝 서비스를 제공합니다. 특히 Microsoft 제품과의 통합으로 엔터프라이즈 환경에서 강력한 경쟁력을 갖추고 있습니다. 또한, 다양한 AI API(예: Azure Cognitive Services)를 제공하여 손쉬운 AI 도입을 지원합니다.

- Google Cloud: GCP는 AI와 머신러닝 분야에서 독보적인 강점을 가지고 있습니다. Tensor Flow를 개발한 Google은 AI/ML 인프라에서 매우 강력한 성능을 자랑하며, Vertex AI를 통해 엔터프라이즈급 머신러닝 서비스를 제공합니다. 특히, 빅데이터 분석 및 AI 관련 서비스에서 세계적으로도 높은 평가를 받고 있습니다.

 6. 가격은?

- AWS: AWS는 다양한 가격 책정을 제공하며, 사용량 기반의 요금제와 예약 인스턴스를 통한 할인 옵션이 있습니다. 초보자들에게는 가격이 복잡하게 느껴질 수 있는데요. 장기 사용 시 할인 혜택이 큽니다.

- Azure: Azure는 하이브리드 혜택(온프레미스와의 통합)과 Microsoft 소프트웨어 라이선스 비용 절감 혜택을 제공합니다. Azure의 가격은 경쟁사와 유사하며, 예약 인스턴스를 통한 할인도 가능합니다.

- Google Cloud: GCP는 단순하고 투명한 가격 정책으로 유명하며, 사용량 기반의 결제와 Sustained Use Discounts(장기 사용 할인), Preemptible VMs(저렴한 단기 인스턴스) 등 합리적인 요금제를 제공합니다. GCP는 종종 경쟁사 대비 저렴한 가격을 제시하는 경우가 많습니다.

 7. 사용 편의성 및 개발자 도구

- AWS: AWS는 방대한 서비스와 도구를 제공하지만, 사용자 인터페이스(UI)가 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 AWS는 다양한 SDK와 CLI 도구를 제공하여 개발자들이 작업을 자동화하거나 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

- Azure: Azure는 Visual Studio와 같은 Microsoft 개발 도구와의 긴밀한 통합이 강점입니다. 또한, Azure Portal은 비교적 사용하기 쉬운 UI를 제공하며, Azure DevOps와 같은 도구를 통해 CI/CD 파이프라인 구축이 용이합니다.

- Google Cloud: GCP는 단순하고 직관적인 UI와 콘솔을 제공하여 사용하기 쉽다는 평가를 받습니다. 또한, 개발자 친화적인 도구(Cloud Shell, Cloud Code 등)와 Google의 DevOps 환경에서 강력한 통합 기능을 제공합니다.

 각 클라우드 플랫폼은 특정 사용 사례나 환경에 맞춰 선택할 수 있다고 볼 수 있는데요. 아래 요약을 통해 내가 어떤 클라우드 플랫폼을 선택하는 것이 좋을지 한 번 보시면 좋을 것 같습니다.

- AWS: 가장 폭넓은 서비스와 글로벌 인프라를 제공하며, 기업 환경에서 다양한 옵션을 원하는 경우 추천.
- Azure: Microsoft 제품과의 연동이 중요한 하이브리드 클라우드 환경이나 엔터프라이즈 환경에 적합.
- Google Cloud: AI, 머신러닝, 빅데이터 분석에 강점이 있으며, 심플한 가격 정책과 성능을 원하는 경우 적합.

 

이상으로 현재 클라우드 서비스를 제공하고 있는 플랫폼들의 강점에 대해서 알아보았는데요. 상기 특징들을 바탕으로 나에게 가장 적합한 클라우드 서비스가 어떤 것인지 파악하는데 조금이나마 도움 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.