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관심 있는 주제 (IT, 심리학 등)170

인공지능(AI)을 활용해 업무를 자동적으로 할 수 있는 도구들은 어떤 것들이 있을까? AI가 날로 진일보하면서 이제 사람들이 단순하게 작업하는 일들을 AI를 통해 자동화함으로써 업무를 보다 간편하게 할 수 있게 되었는데요. 시간이 많이 걸리고 반복적인 일들은 AI를 통해 금방 처리할 수 있고, 이로 인해 생산성과 효율성을 높일 수 있어 좋습니다. 오늘은 인공지능인 AI를 활용해 업무를 자동화할 수 있는 도구들은 어떤 것들이 있는지 하나씩 살펴보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.    1. RPA (Robotic Process Automation) 도구- RPA 도구는 인공지능과 결합해 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다. 반복적이고 규칙 기반의 업무를 처리하며, 작업을 수행하는 동안 데이터를 분석하거나 학습하지는 않지만, 특정 명령에 따라 업무를 수행합니다. 일부 도구는 인.. 2024. 9. 18.
5G와 6G의 차이점은 뭘까? 국내 통신망 5G와 차세대 통신 6G 차이점 알아보기 국내에서 5G와 6G 기술의 차이점에 대해서 궁금하신 분들이 계실 텐데요. 이 둘은 속도, 지연 시간, 연결성, 적용 분야 등 다양한 측면에서 크게 구분됩니다. 오늘은 5G와 6G의 차이점에 대해서 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.   1. 속도 5G: 5G의 최대 다운로드 속도는 이론적으로 20Gbps에 도달할 수 있습니다. 이는 4G LTE보다 약 100배 빠른 속도입니다. 실제 사용 환경에서는 평균적으로 1~10 Gbps 속도를 제공합니다.  6G: 6G는 100Gbps에서 1 Tbps까지의 속도를 목표로 하고 있습니다. 이는 5G보다 수십 배에서 수백 배 빠를 것으로 예상되며, 실시간으로 대용량 데이터를 전송하거나 초고화질 콘텐츠를 스트리밍 하는 데 이상적인 속도라고 할 수 있습니다. 2. .. 2024. 9. 18.
사물 인터넷 (IoT) 보안의 취약점과 이를 해결할 수 있는 방법 총 정리 사물인터넷은 요새 안 쓰이는 것을 보기가 힘들 정도로 정말 많이 사용되고 있는데요. 가정뿐만 아니라 산업, 의료, 교통 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 하지만 간혹 뉴스를 보면 가정집을 훔쳐보거나 자료를 빼돌리는 등 보안 취약점이 있어, 이는 심각한 보안 위협으로 이어질 수 있는데요. 오늘은 사물인터넷 IoT의 취약점과 이를 보완할 수 있는 방법 등에 대해서 총 정리해 보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.   1. IoT 보안 취약점 1.1. 기본 설정 및 취약한 인증 정보 많은 IoT 기기들은 공장 출고 시 기본 설정으로 제공되며, 사용자가 비밀번호를 변경하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 기본 비밀번호는 쉽게 추측되거나 공격에 노출되기 쉽습니다.  문제점: 기본 비밀번호나 취약한 인증 정.. 2024. 9. 18.
5G와 자율주행 기술은 어떤 관계를 가지고 있을까? 5G 하면 항상 같이 등장하는 용어가 자율주행 기술이고, 자율주행 기술하면 5G가 어김없이 등장하는데요. 오늘은 5G와 자율주행 기술은 어떤 관계성과 밀접성을 가지고 있는지 쉽게 설명해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다.   5G와 자율주행 기술은 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 5G의 고속, 저지연, 대규모 연결 특성이 자율주행 기술의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 자율주행차가 도로를 안전하고 효율적으로 주행하기 위해서는 차량 간, 인프라 간, 클라우드 간의 데이터 통신이 필수적인데, 5G는 이러한 통신 요구를 충족시키는 핵심 기술입니다. 자율주행 기술과 5G의 구체적인 관계를 단계별로 설명드려볼게요. 1. 5G의 핵심 특성 5G 네트워크는 기존 4G보다 획기적으로 개선된 네트워크 성능을 제공합니.. 2024. 9. 18.
비대면 근무를 위한 협업 툴, 프로그램 추천 및 각각의 장점과 특징 총 정리 코로나 시기를 겪으면서 기업 환경에 많은 변화가 생겼죠. 그중 하나가 바로 비대면 근무인데요. 오늘은 비대면 근무를 위해서 필요한 협업툴에는 어떤 것들이 있고, 또 각각의 장점과 특징은 무엇인지 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.   비대면 근무 환경에서 원활한 협업을 위해 다양한 툴을 사용하는 것이 중요합니다. 협업 툴은 팀 간의 원활한 커뮤니케이션과 프로젝트 관리를 돕고, 업무 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 아래에서는 비대면 근무를 위한 주요 협업 툴과 각 툴의 특징 및 장점을 자세히 설명하겠습니다. 1. Slack Slack은 실시간 메시지 기반의 협업 툴로, 팀 간의 소통을 원활하게 합니다. Slack은 비대면 근무 환경에서 많은 기업이 사용하는 대표적인 협업 툴 중 하나입니다. 특징 채널.. 2024. 9. 18.
기업에서 클라우드 컴퓨팅 비용 절감하는 방법 총 정리하기 수많은 기업에서는 클라우드 컴퓨팅을 많이 활용하실 텐데요. 클라우드 서비스는 기업에 굉장히 유용한 도구이지만 잘못 관리한다면 비용이 불필요하게 높아져 회사에 손해를 끼칩니다. 따라서 오늘은 클라우드 컴퓨팅의 비용 절감 방법에 대해 구체적으로 설명해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다.  1. 리소스 최적화 많은 클라우드 비용이 리소스 관리의 부족에서 발생합니다. 적절한 리소스 사용량을 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.- 자동 확장(Autoscaling): 트래픽 증가에 맞춰 자동으로 서버 리소스를 확장하거나 감소시키는 기능을 사용하면 필요 이상으로 리소스를 사용하는 것을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 AWS Auto Scaling, GCP의 Compute Engine Autoscaler가 있습니다... 2024. 9. 18.
인공지능 (AI) 챗봇 개발은 어떻게 할까? 챗봇 개발법 및 추천 개발 도구 총 정리 AI인 인공지능이 발전하면서 AI 챗봇에 대한 관심도 날로 높아지고 있습니다. 오늘은 인공지능 AI 챗봇을 개발하는 방법과 개발에 필요한 도구를 추천해 드리는 시간을 가져보려고 합니다. 평소 관심 있으셨던 분들께 조금이나마 도움 되시길 바랄게요.   인공지능(AI) 챗봇을 개발하는 방법은 다양한 기술과 도구를 활용하여 단계별로 진행됩니다. 기본적으로 AI 챗봇은 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 그리고 데이터베이스와의 연동을 통해 작동합니다. 그럼 인공지능 챗봇을 만드는 구체적인 방법을 단계별로 자세히 설명해 드리겠습니다. 1. 목표 설정 먼저 챗봇의 목적과 기능을 정의해야 합니다. 챗봇이 해결하고자 하는 문제, 대상 사용자, 제공할 기능(예: 고객 지원, FAQ, 예약 시스템 등)을 명확히 설정하는 단.. 2024. 9. 18.
데이터 사이언스를 배우기 위해 필수적으로 쌓아야할 스킬들은 어떤게 있을까? 점점 AI, IT 등이 고도화되면서 데이터 사이언스에 관심이 많으신 분들 많이 계실 텐데요. 데이터를 활용해 문제를 해결하거나 유용한 정보를 찾아내는 데이터 사이언티스트는 인터넷이 발전하는 한, 앞으로도 각광받을 것으로 보입니다. 오늘은 데이터 사이언스를 배우기 위해서는 어떤 스킬들을 쌓아야 하는지 궁금하신 분들을 위해 포스팅하게 되었는데요. 조금이나마 도움 되시길 바라겠습니다.   데이터 사이언스를 배우기 위해서는 다양한 기술과 지식이 필요합니다. 아래는 데이터 사이언스 분야에서 필수적으로 요구되는 스킬들입니다. 1. 프로그래밍 언어- Python: 데이터 분석과 기계 학습을 위한 가장 인기 있는 언어. 방대한 라이브러리(예: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, T.. 2024. 9. 18.

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