분류 전체보기867 사물 인터넷 (IoT) 보안의 취약점과 이를 해결할 수 있는 방법 총 정리 사물인터넷은 요새 안 쓰이는 것을 보기가 힘들 정도로 정말 많이 사용되고 있는데요. 가정뿐만 아니라 산업, 의료, 교통 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 하지만 간혹 뉴스를 보면 가정집을 훔쳐보거나 자료를 빼돌리는 등 보안 취약점이 있어, 이는 심각한 보안 위협으로 이어질 수 있는데요. 오늘은 사물인터넷 IoT의 취약점과 이를 보완할 수 있는 방법 등에 대해서 총 정리해 보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 1. IoT 보안 취약점 1.1. 기본 설정 및 취약한 인증 정보 많은 IoT 기기들은 공장 출고 시 기본 설정으로 제공되며, 사용자가 비밀번호를 변경하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 기본 비밀번호는 쉽게 추측되거나 공격에 노출되기 쉽습니다. 문제점: 기본 비밀번호나 취약한 인증 정.. 2024. 9. 18. 5G와 자율주행 기술은 어떤 관계를 가지고 있을까? 5G 하면 항상 같이 등장하는 용어가 자율주행 기술이고, 자율주행 기술하면 5G가 어김없이 등장하는데요. 오늘은 5G와 자율주행 기술은 어떤 관계성과 밀접성을 가지고 있는지 쉽게 설명해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 5G와 자율주행 기술은 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 5G의 고속, 저지연, 대규모 연결 특성이 자율주행 기술의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 자율주행차가 도로를 안전하고 효율적으로 주행하기 위해서는 차량 간, 인프라 간, 클라우드 간의 데이터 통신이 필수적인데, 5G는 이러한 통신 요구를 충족시키는 핵심 기술입니다. 자율주행 기술과 5G의 구체적인 관계를 단계별로 설명드려볼게요. 1. 5G의 핵심 특성 5G 네트워크는 기존 4G보다 획기적으로 개선된 네트워크 성능을 제공합니.. 2024. 9. 18. 비대면 근무를 위한 협업 툴, 프로그램 추천 및 각각의 장점과 특징 총 정리 코로나 시기를 겪으면서 기업 환경에 많은 변화가 생겼죠. 그중 하나가 바로 비대면 근무인데요. 오늘은 비대면 근무를 위해서 필요한 협업툴에는 어떤 것들이 있고, 또 각각의 장점과 특징은 무엇인지 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 비대면 근무 환경에서 원활한 협업을 위해 다양한 툴을 사용하는 것이 중요합니다. 협업 툴은 팀 간의 원활한 커뮤니케이션과 프로젝트 관리를 돕고, 업무 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 아래에서는 비대면 근무를 위한 주요 협업 툴과 각 툴의 특징 및 장점을 자세히 설명하겠습니다. 1. Slack Slack은 실시간 메시지 기반의 협업 툴로, 팀 간의 소통을 원활하게 합니다. Slack은 비대면 근무 환경에서 많은 기업이 사용하는 대표적인 협업 툴 중 하나입니다. 특징 채널.. 2024. 9. 18. 기업에서 클라우드 컴퓨팅 비용 절감하는 방법 총 정리하기 수많은 기업에서는 클라우드 컴퓨팅을 많이 활용하실 텐데요. 클라우드 서비스는 기업에 굉장히 유용한 도구이지만 잘못 관리한다면 비용이 불필요하게 높아져 회사에 손해를 끼칩니다. 따라서 오늘은 클라우드 컴퓨팅의 비용 절감 방법에 대해 구체적으로 설명해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 1. 리소스 최적화 많은 클라우드 비용이 리소스 관리의 부족에서 발생합니다. 적절한 리소스 사용량을 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.- 자동 확장(Autoscaling): 트래픽 증가에 맞춰 자동으로 서버 리소스를 확장하거나 감소시키는 기능을 사용하면 필요 이상으로 리소스를 사용하는 것을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 AWS Auto Scaling, GCP의 Compute Engine Autoscaler가 있습니다... 2024. 9. 18. 인공지능 (AI) 챗봇 개발은 어떻게 할까? 챗봇 개발법 및 추천 개발 도구 총 정리 AI인 인공지능이 발전하면서 AI 챗봇에 대한 관심도 날로 높아지고 있습니다. 오늘은 인공지능 AI 챗봇을 개발하는 방법과 개발에 필요한 도구를 추천해 드리는 시간을 가져보려고 합니다. 평소 관심 있으셨던 분들께 조금이나마 도움 되시길 바랄게요. 인공지능(AI) 챗봇을 개발하는 방법은 다양한 기술과 도구를 활용하여 단계별로 진행됩니다. 기본적으로 AI 챗봇은 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 그리고 데이터베이스와의 연동을 통해 작동합니다. 그럼 인공지능 챗봇을 만드는 구체적인 방법을 단계별로 자세히 설명해 드리겠습니다. 1. 목표 설정 먼저 챗봇의 목적과 기능을 정의해야 합니다. 챗봇이 해결하고자 하는 문제, 대상 사용자, 제공할 기능(예: 고객 지원, FAQ, 예약 시스템 등)을 명확히 설정하는 단.. 2024. 9. 18. 데이터 사이언스를 배우기 위해 필수적으로 쌓아야할 스킬들은 어떤게 있을까? 점점 AI, IT 등이 고도화되면서 데이터 사이언스에 관심이 많으신 분들 많이 계실 텐데요. 데이터를 활용해 문제를 해결하거나 유용한 정보를 찾아내는 데이터 사이언티스트는 인터넷이 발전하는 한, 앞으로도 각광받을 것으로 보입니다. 오늘은 데이터 사이언스를 배우기 위해서는 어떤 스킬들을 쌓아야 하는지 궁금하신 분들을 위해 포스팅하게 되었는데요. 조금이나마 도움 되시길 바라겠습니다. 데이터 사이언스를 배우기 위해서는 다양한 기술과 지식이 필요합니다. 아래는 데이터 사이언스 분야에서 필수적으로 요구되는 스킬들입니다. 1. 프로그래밍 언어- Python: 데이터 분석과 기계 학습을 위한 가장 인기 있는 언어. 방대한 라이브러리(예: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, T.. 2024. 9. 18. 빅데이터 분석을 위한 유용한 플랫폼, 도구 추천 및 장,단점 총 정리 빅데이터 분석을 위한 다양한 도구들이 많이 있는데요. 각각의 플랫폼들은 데이터의 크기나 구조, 분석 목적에 따라 다양하게 선택할 수 있습니다. 오늘은 빅데이터 도구들을 설명해 드리고, 각각의 사용 사례, 장/단점 등에 대해서 구체적으로 설명해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 서론에 말씀드린 것처럼 빅데이터 분석을 위한 도구와 플랫폼은 데이터의 크기, 구조, 분석 목적에 따라 다양하게 선택할 수 있는데요. 각각의 플랫폼들을 구체적인 사용 사례에 맞춰 추천하는 도구와 장,단점을 쉽게 설명드리겠습니다. 1. Hadoop Ecosystem- 적용 사례: 방대한 비정형 데이터 처리, 대규모 분산 컴퓨팅이 필요한 경우.- 구성 요소: HDFS (Hadoop Distributed File System): .. 2024. 9. 18. 현재 최고의 클라우드 서비스를 제공하는 AWS, Azure, Google Cloud 강점과 약점, 차이점 비교 현재를 기준으로 최고의 클라우드 서비스 업체를 꼽으라면, 대표적으로 아마존 웹 서비스인 AWS, 마이크로소프트에서 운영하는 Azure, 구글 클라우드 플랫폼인 GCP 등이 있는데요. 세 가지 플랫폼 모두 훌륭하지만 각각 강점과 약점이 있고 차이점이 비교적 명확한 업체들입니다. 오늘은 클라우드 서비스 업체를 찾고 계신 분들께 도움이 되실 수 있도록, 세 가지 업체의 특징들을 알려드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 1. 서비스 범위 및 글로벌 인프라- AWS: AWS는 가장 오랜 역사를 가지고 있고, 가장 넓은 글로벌 네트워크를 제공합니다. 30개 이상의 지역(region)과 100개 이상의 가용 영역(availability zone)을 운영 중이니, 상당히 넓은 네트워클를 제공하고 있다고 볼 수 있는.. 2024. 9. 17. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 109 다음
